日記大分類:靈魂 日記小分類:旅行
1.你要把AI當成你的部屬，讓它們互相競爭
2.澎湖自由行詳細時程表(初版)
3.AI代理人是我今年的KPI
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1.你要把AI當成你的部屬，讓它們互相競爭
端午連假我要去澎湖自由行。
前面日記有提到，我想做一種沉浸式體驗，所以先看了一些 YouTube。
但是澎湖的離島實在太多，看著看著我都頭暈了。
所以昨天我先把三天的行程大方向確定下來。
第一天確定的是夜釣小管。
第二天確定的是忘憂島浮潛。
第三天確定的是馬公老街採買伴手禮的行程。
後來我太太用音頻把她排好的行程講給我聽，主要差異是在第三天的澎湖東海一日遊行程。
我太太在這方面本來就比較厲害。
因為我比較擅長的是既有資料的分析，但你要我在這麼多離島之中直接做選擇，其實我會有選擇困難症。
她把行程講完之後，我先把音頻轉成文字。
因為現在 Gemini 耍表，音頻沒辦法直接轉文字，所以我用了自己買的 cSubtitle 線上音頻轉文字工具。
此外，我還有另一個免費方案，就是 Whisper 音頻轉文字工具桌機版。
把內容轉成文字之後，我再用 Gemini 幫我整理成一個大行程表。
我太太看了之後覺得還可以。
這份行程表做得比較細，甚至細到幾點到機場、通關大概要花多久時間。
為什麼要把行程拆這麼細？
因為資料越細，AI 分析的時候越容易幫你抓出問題。
接下來這個動作就不是每個人都會做了。
我把這份行程表分別餵給 ChatGPT 和 Gemini。
例如我先問 ChatGPT：
「這份行程表你看有什麼問題嗎？」
它分析完之後，會給我一個 ChatGPT 版本的建議。
接著我再把這個版本餵給 Gemini。
然後讓 Gemini 去抓 ChatGPT 的 Bug。
來來回回幾次之後，最後整理出一個我比較滿意的版本。
我覺得在使用這種生成式 AI 的時候，要把它當成自己的部下。
等於我同時有兩個部下，而且讓這兩個部下互相競爭。
當然，我還是需要給它們一些指導。
例如第三天的東海行程，我們是不下水的。
例如把 KKday、Klook 三個景點的定位資訊和介紹餵給 AI。
例如把馬公老街的美食、伴手禮資訊餵給 AI。
這樣才能做出更精確的判斷。
所以最後我得到了一份還算完整的旅遊計畫時程表。
當然細節部分還可以再展開。
但是做事情總是要先有一個初版計畫，後面再慢慢調整。
March補充:
此次澎湖旅遊資訊，除了YT我追求沉浸式體驗我有一個一個看影片(當然還是有丟給Gemini整理內容摘要和對話稿)。
其他所有我太太丟給我的網頁資訊，我全部都是丟給AI分析，這大幅減少了我的腦力和時間支出。
我等於只要做最後的決策就好，我等於就是AI的老闆。
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2.澎湖自由行詳細時程表(初版)
Day1（6/20 六）
土城 → 松山機場 → 澎湖 → 福朋 → 夜釣小管
時間 行程 交通
10:50 從家裡出發 步行
11:05 海山捷運站
11:10 板南線出發
11:35 忠孝復興轉文湖線
11:50 松山機場站
12:00 抵達松山機場
12:00~13:10 報到、託運、午餐
13:20 候機
13:55 起飛 立榮
14:45 抵達澎湖
14:45~15:10 領行李
15:10~15:30 前往福朋喜來登 接駁或計程車
15:30 Check-in
15:30~17:00 飯店休息
17:20 前往夜釣集合處 步行
17:40 報到 以實際船班為準
18:00~20:30 夜釣小管
20:45 返回馬公港
21:00 晚餐或散步 中央街附近
22:00 回飯店
Day2（6/21 日）
忘憂島一日遊 + 馬公老街
時間 行程 備註
06:50 起床
07:10 早餐 福朋
07:30 前往集合點
07:40 忘憂島報到
08:00 搭船出發
08:00~16:00 忘憂島行程
金瓜仔礁
海蝕地形巡航
薰衣草森林浮潛區
跳島體驗
16:00 返回馬公港
16:15 回福朋
16:15~17:00 洗澡休息
17:00 中央老街
17:10 天后宮
17:30 四眼井
17:45 摸乳巷
18:00 順承門周邊
18:30 晚餐
20:00 澎坊免稅店
21:00 回福朋
Day3（6/22 一）
魚市場 → 東海漁夫體驗 → 篤行十村 → 回台
方案A（魚市場版）
時間 行程 備註
05:50 飯店集合
06:00~06:45 魚市場導覽
06:50 返回福朋
07:00~07:30 早餐
07:30~07:50 整理行李
08:00 Check-out
08:05 行李寄放福朋
08:20 前往東海集合點 計程車或業者接送
08:50 東海行程報到 以實際訂票為準
09:00~15:30 東海漁夫體驗 不下水版
海上巡航
收網體驗
海釣體驗
痛風海鮮餐
東海生態導覽
15:30 返回馬公
16:00 篤行十村
17:00 張雨生故事館周邊
17:30 中央老街最後採買
18:30 晚餐
19:30 回福朋領行李
19:50 計程車前往機場
20:10 抵達澎湖機場
21:10 起飛
22:05 抵達松山
22:20 搭捷運返家
23:10左右 回海山站
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3.AI代理人是我今年的KPI
等我從澎湖旅行回來之後，我就會全心投入 AI 的 Study 之中。
之前我買了陶韻智的《AI First》，他把 AI 使用者分成四個階段。
如果是在前一家公司，我大概只是深度使用 ChatGPT 的使用者。
但到了目前這家公司，我已經進化成 AI 組合拳的使用者，也就是 ChatGPT 搭配 Gemini 互相配合使用(+NotebookLM)。
當然，我不只用這兩個 AI，但目前主要還是以這兩個為主(+NotebookLM)。
而我的下一個階段，應該就是 AI 代理人（Agent）。
本來我覺得不應該這麼快進入這個階段，但我直屬前陣子有一封 Mail，直接指定給我一個任務，就是投入 AI 代理人的研究。
他指定的產品叫做 Codex，這是 OpenAI 的產品。
他甚至提到，這件事情跟我的年度績效考核有關。
後來我稍微研究了一下代理人。
其實代理人有很多種產品。
比較知名的像是 Claude Code、Cursor 等等。
代理人本身也有很多類型，有通用型代理人、程式開發代理人，混合型代理人，以及工作流型代理人。
Claude Code 我直覺認為跟我目前 ERP 領域不是那麼適合。
而《AI First》這本書裡面有提到 Cursor 跟 Codex，陶韻智自己本身也先後有使用這兩個代理人AI。
ERP 本身是封閉型系統，而且相對複雜。
Cursor 比較偏向開發常見程式語言的場景，在矽谷很多人在使用。
但在我目前的專業裡，應該還沒有很多人在用。
在我直屬的提示下，我未來會把重點放在研究 Codex。
我發現 Codex 這種混合型代理人，兼具知識管理的需求，也有一定程度的工作流能力。
同時它也包含程式開發代理人的功能。
所以我真的覺得，我直屬對 AI 的感覺還蠻敏銳的。
這也讓我有了一個比較明確的目標。
我覺得在離開這家公司之前，理論上應該有機會把 Codex 玩到熟練。
也就是說，在離開這家公司之前，我至少應該能夠正式進入 AI 的第三個階段——代理人階段。
至於未來能不能成為一人公司，我覺得那又是比代理人更後面的事情了。
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背景音樂
徐懷鈺 Yuki【溫習 Reviewing】Official Music Video
音樂大分類:國語流行歌 音樂小分類:徐懷鈺
她是1978年次，老實說她這個狀態還蠻頂的，很多男人應該都很想跟她XX...
我有分享給一些人，包含專科同學B。
15:20 March 狀態不錯 1978年生
17:02 專科同學B 她現在在大陸很紅
17:27 March why？
21:27 專科同學B 以前就紅過一次了。
後來上《浪姐》又翻紅。
一堆人對她有青春回憶
21:28 March 原來如此 應該還是很多男人想ㄍㄢˋ她
05:50 專科同學B .你這個結論比我的分析還直接耶哈哈哈。
07:25 March 這樣講聽起來不是很刺激嗎 哇哈哈
09:42 專科同學B 我沒有想ㄍㄢˋ她~但送我還行啦
09:46 March 她不是你的菜 哈哈
09:52 March 你的菜是啥 說看看？
09:53 專科同學B 小黃瓜
09:54 專科同學B 馬鈴薯
09:54 專科同學B 南瓜
09:54 專科同學B 紅蘿蔔
10:00 March 厚
10:45 專科同學B 賈靜雯、林依晨
10:47 專科同學B 張鈞甯
曾之喬
10:52 March 讚喔
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