AI的雙手互搏-March│愛情公寓交友網站與聊天室

還沒登入愛情公寓嗎？還沒加入愛情公寓嗎？馬上進入公寓和 10,623,088 個住戶交朋友～

紅包抽抽樂！小資變土豪！

素人也能成為明日之星！

移除此區廣告請加入VIP

檔案狀態:

住戶編號:3934162

March

的日記本

快速選單

這種感覺太爽了，比做愛還爽《前一篇

後一篇》 AI影響我生活中的那些層面

回應

給他日記貼紙

給他愛的鼓勵

檢舉

篇名: AI的雙手互搏
作者: March	日期: 2026.04.29　　天氣: 　心情:

日記大分類：靈魂　日記小分類：AI
1.矽谷科技業大裁員
2.AI的雙手互搏
3.NotebookLM應該是我Study艱深文件的最終解
(日記目錄一覽表) (專有名詞一覽表)
(心情貼目錄一覽表)
------------------------------------------
1.矽谷科技業大裁員
最近開始看一些關於 AI 的 YT，因此也有接觸到一些產業狀況，比如矽谷科技業在大裁員，都是 20% 以上的裁。
有個 YouTuber 不僅發出感嘆，科技業的程序員向老闆展示 AI 的快速開發系統能力，一個人就能完成一套可以使用的系統。
老闆一看，原來 AI 這麼省人力，第一個就把程序員砍掉大半，因為大廠在競爭毛利率，
科技業昂貴的人力成本，就是可以先被 AI 精簡的目標。
可程序員你不用 AI，別人用 AI，你的績效大機率一定幹不過頻繁使用 AI 的人。
可你用了 AI，又會加速轉動你被淘汰的齒輪，這就是 AI 反淘汰的悖論。
參：你被打包成 AI 了｜Alexa 800 人裁的只剩下 23 人｜人被裁了，
數字分身繼續在公司工作，AI 用得最好的人先被裁｜自我淘汰流水線
資本家最後還是會取得一個平衡點
AI 橫空出世後，程序員意外地發現，自己是首波重災區，以程序員為主導的科技業，也成裁員重災區。
這波裁員潮從矽谷高科技開始，什麼時候會飄來台灣，目前還不知道，也許已經悄悄開始了。
因為從去年底我來新公司後，就感覺人力在凍結，年後好不容易資訊處找到一個 Infra 新人，
結果最近又開始檢討 Infra 的 KPI。
我公司也算是科技公司，從我公司的狀況，
可以大概推估台灣雖然沒有矽谷那種裁員潮，但人事凍結是明顯的。
AI 目前影響的主要是白領，藍領影響還不大，傳產也相對影響比較不大。
但 AI 本身是一個能力放大器，AI 也會加速機器人研發的能力，
未來當機器人能力有質的突破，連藍領都會開始慢慢被取代了……
不過，人類產業人力的取代，還是有其上限，畢竟消費主義的主角是人，
如果你把人都砍光了，誰有錢買東西？
所以萬惡的資本家，還是會維持一個巧妙的恐怖平衡。
如果要我給的數字，大概 50% 的裁員是極限吧。
這個數字代表的是，留下來的人都是有相當經驗，同時善用 AI 的倖存者。
這些人的福利不會受影響，反而是在人力精簡下，收入能獲得保證。
其他人真的是會被主流產業給淘汰，只能去捲那種低階又沒保障的工作了。
一年沒工作的前同事 S
前同事 S 我在以前日記提過她，印象中去年五月她被公司資遣後，休息了半年左右，這半年開始找工作。
我幾個月前有跟她對話，我當時是想請她幫我找人（但我內心是沒有要找她的）。
從她的回應中，我猜我的對話引起了她內心黑暗面，我推測她應該找工作不太順利。
這周我跟她又有一些對話，我節錄部分對話如下：
2026.04.16 星期四
07:42 我：程序員被 PIP 找工作一年了還沒找到，AI 的進步速度讓人害怕
20:53 前同事 S：好有感
20:53 我：科技業的寒冬開始了……
20:55 前同事 S：我找半年多，只有面試一間，單位主管說人資如果核不到位就沒通知
看那職缺，後面兩個月看都還開著
20:58 我：恩，我自己感覺好像去年底就開始有這種現象
21:07 我：現在是資方市場，投履歷的多，但資方比較謹慎
21:09 我：科技業比較明顯
21:09 我：傳產是還好
21:42 前同事 S：現在上位的應該也不是 10 年前那批人（退休）
21:43 前同事 S：所以是過渡競爭佔位者，沒有提攜著了
21:45 我：最近這個跟 AI 人力比較有關
從對話內容看來，她已經一年沒工作，我相信這種水庫下降的壓力，她非常有體會。
March 本人除了外包時期，人生也有些階段是沒有工作，但都是自己選擇在家的，而非找不到工作。
比如 2023/04～2023/09，我自己選擇五個月時間賦閒在家，
最後我是在前公司副總的推薦下，回到前公司。
我猜 March 的人格特質和資歷，讓我找工作並不困難。
PS：這個當然是指還算 OK 的工作，不是隨便一個鳥工作。
前同事 S 找不到工作的原因，不完全是大環境問題，現在就業市場是資方的，
如果你沒有水準以上，就算是資深人員，找不到工作也是正常的。
前同事 S 當然是有資歷的，但她有她的性格問題，這會反映在她的面試表現和履歷上。
有經驗的 HR 和資訊主管，不會看不出來，這是她半年只有一家面試的原因。
------------------------------------------
2.AI的雙手互搏
最近對我來說，最重要的事情就是我訂閱了 Gemini（Pro 版），
一開始單純只是想要它的 Canvas 轉簡報功能。
參 2026-04-21 日記：這種感覺太爽了，比做愛還爽 3.這種感覺太爽了，比做愛還爽。
但我也想測試一下 Gemini 的能力，所以最近我有比較頻繁地使用 Gemini。
我甚至會同一個問題，先問 ChatGPT，然後再用 ChatGPT 的回答反問 Gemini，
往往這兩大 AI 能夠互相挑戰，互補有無，得到一個比較完整的回答。
我想到我讓這兩大 AI 的雙手互搏，有沒有很像是金庸武俠小說《射鵰英雄傳》中「老頑童」周伯通，
被「東邪」黃藥師困於桃花島時所創的武功。
總體上來說，我用 ChatGPT 聊的範圍比較廣，大體來說跟人比較有關，當然也包含工作和專業。
跟 Gemini 接觸的時間還不長，目前還是以工作和專業事務為主。
我因為接觸 ChatGPT 超過 11 個月，特別不習慣 Gemini 沒有辦法像 ChatGPT 所有對話都在一頁上。
Gemini 必須要裝 Plug-in 功能才做得到近似的（只是近似的）。
但總體來說，以工作和專業上的應用，Gemini 一點都不比 ChatGPT 差，這也讓我有些意外。
在輸出能力上，表達還是最重要的
上週本處的讀書會，有兩個同事要報告，我講一下心得：
同事丙
他讀書心得投影片做得很漂亮，不過我一看就知道是 Gamma 做的。
此產品的 AI 生成 PPT 能力是很強，但有個大缺點：
跟 MS PPT 的整合度不好，如果下載成 MS PPT 格式，
原本美麗的背景都會變成空白背景，你很難調成跟原生 Gamma 一樣好看的背景。
然後最關鍵的，他的表達很普通。
雖然他確實有提供把書中的概念運用在工作上的實例，但是在平庸的表達水平上，這些都會顯得失色。
同事丁
他走的是 Gemini 轉 Canvas 簡報的方式，這也是我現在比較主推的方法論。
但他的表達也是比較普通的，他甚至連實作都省略了。
在我不知道他是用 Gemini 轉 Canvas 簡報這個撇步前，
我對他的投影片水平，還是比較欣賞的（雖然有猜應該是 AI 做的）。
但當謎底解開，我也掌握了他的方法論後，他那很普通的簡報技巧，就很難吸引我了。
我覺得 AI 雖然強大，但如果你不是一個會說故事的人，再好的 AI，他也只能做到錦上添花，
但不能化腐朽為神奇，所以表達不佳的人，一定要找方式多練嘴砲。
像 March 每天對音頻訪友練音頻的方式，就是一種非常適合我的方式。
AI 對哪一類人最有利？
假設我們把人的能力分成嘴砲能力和文件能力，分數分別為優、中、劣。
嘴砲能力和文件能力都為優的人很少，通常都是公司優秀人才。
很多人只能取其中之一，而無法兼得；更多人是兩種都不擅長，這種人應該佔多數。
但 AI 改變了現況，我覺得獲利最大的是嘴砲能力優、文件能力劣的。
這種人可以靠 AI 的幫助，讓自己文件能力至少提升到中，甚至中上，那跟頂尖人物的差距就比較少了。
我自己本來應該是屬於嘴砲能力劣、文件能力中的。
PS：我文筆能力應該算優，但我的專業文件產出能力達不到中，所以綜合起來我文件能力有點被拖後腿。
但是我經過這四年多天天練音頻的努力，嘴砲能力已經脫離劣了，至少中是沒問題的。
文件能力經過 AI 的補強，現在估計已經是有中上水平了。
所以雖然我的嘴砲能力和文件能力，距離雙優的頂尖人才還有很多距離，
但至少我能保證目前我是中和中上，而且未來還有一定的上升空間。
------------------------------------------
3.NotebookLM應該是我Study艱深文件的最終解
Gemini 付費版有附贈一個 NotebookLM 的產品，以前只聞其名，不知其用處。
這幾天試用的結果，我發現這很適合用在我這種喜歡 Study 的人身上。
之前我都是用 ChatGPT 來 Study 專業，雖然效果已經比以前要好，但還是偏文字閱讀的 Study 類型。
在 NotebookLM 的筆記本模式下，筆記本左邊的來源，可以上傳大量的文檔和音頻，甚至 YT 網頁。
它們不會有 ChatGPT 和 Gemini 講了前面忘了後面的優點，你只要上傳，記憶就會保存在筆記本內。
中間的對話視窗就是你跟 AI 對話的地方。
而右邊的工作室則是非常 powerful 的設計，有九大功能：
語音摘要、簡報、影片摘要、心智圖、報告、學習卡、測驗、資訊圖表、資料表。
這些功能太讓我驚艷了，這幾天我一直在試這些小功能。
我想到，這也許是我 Study 的最終方案。
特別一些有難度的領域，我可以用建立筆記本的方式專門研究它。
我可以用九大功能去好好拆解一些難懂的 PPT、書本、音頻。
讓它用白話說書給我聽，用影片演示給我看，用簡報展示給我看，甚至出題考我。
我試著讓自己每晚像玩遊戲一樣，玩這九大功能。
主要也是在正式看這些艱深文件前，先用九大工具，
從五個角度（聽、看、測、理、讀）去觸碰同一個知識點時，我的神經連結會變強。
這時再看原始文件，我看到的不再是死板的文字，而是已經被大腦消化過的「結構」。
總體來說，NotebookLM 與傳統生成式 AI 如 ChatGPT 和 Gemini 最大的不同，
就是 ChatGPT 和 Gemini 適合做決策，NotebookLM 適合用來研究固定範圍（就是你傳給他的資料）的東西。
這使得 NotebookLM 更適合拿來 Study。
March 補充：
對我來說，我主要還是用 ChatGPT 做決策（跟人強相關），
Gemini 我目前還是主要拿來討論專業上的問題（跟物件強相關）。
------------------------------------------
背景音樂
程序员被pip找工作一年了还没找到，AI的进步速度让人害怕
音樂大分類:華語音樂音樂小分類:未分類
(音樂目錄一覽表)

標籤:

瀏覽次數:113 人氣指數:113 累積鼓勵:0

切換閱讀模式

回應

給他日記貼紙

給他愛的鼓勵

檢舉

給本文愛的鼓勵：